{"id":6,"date":"2021-05-11T17:01:03","date_gmt":"2021-05-11T15:01:03","guid":{"rendered":"http:\/\/smsagri.crea.gov.it\/?page_id=6"},"modified":"2026-01-16T09:37:45","modified_gmt":"2026-01-16T08:37:45","slug":"chi-siamo","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/smsagri.crea.gov.it\/index.php\/chi-siamo\/","title":{"rendered":"Chi siamo"},"content":{"rendered":"\n

NLP-CREA<\/strong> \u00e8 un’Attivit\u00e0 del Centro di Ricerca per le Politiche e la Bioeconomia (CREA-PB<\/a>) all’interno del Consiglio per la Ricerca in Agricoltura e l\u2019Analisi della Economia Agraria (CREA<\/a>). NLP sta per Natural Language Processing <\/em>che viene “comunemente inteso come la disciplina volta a sviluppare sistemi che eseguono dei compiti linguistici, simulando le competenze e i comportamenti linguistici degli esseri umani” (Jezek, E. & Sprugnoli, R. . Linguistica computazionale: Introduzione all’analisi automatica dei testi. Il Mulino, 2023, p.22). Il NLP in italiano viene comunemente tradotto come trattamento automatico del linguaggio naturale<\/em> con tecniche di analisi informatico-computazionali e\/o statistico-computazionali ed anche considerato come sinonimo di linguistica computazionale<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Obiettivo dell’attivit\u00e0 riguarda, quindi, l’analisi automatica dei dati testuali per fini applicativi riguardanti le pi\u00f9 rilevanti tematiche in Agricoltura. Questi dati vengono raccolti sia dal web che attraverso ricerche ad hoc<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

La visione strategica di NLP-CREA<\/strong> vuole, inoltre, focalizzare l\u2019attenzione verso l’utilizzo e lo sviluppo di tecniche di analisi testuale d’avanguardia (come quelle dell’apprendimento automatico, machine learning<\/em>, tipico della Intelligenza Artificiale <\/em>della quale il NLP \u00e8, ad oggi, considerato un’area di ricerca) per estrarre informazioni sempre pi\u00f9 precise provenienti dal linguaggio scritto e chattato<\/em> in Agricoltura che, in un mondo sempre pi\u00f9 digitalizzato, \u00e8 impossibile ignorare. <\/p>\n\n\n\n

NLP-CREA<\/strong> si pone, quindi, in linea con gli obiettivi strategici del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) Italiano ed Europeo per una societ\u00e0 sempre pi\u00f9 digitalizzata e una Pubblica Amministrazione sempre pi\u00f9 al servizio di cittadini e imprese.<\/p>\n\n\n\n

Attuali componenti<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

Marco Vassallo<\/strong>, primo ricercatore, Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia (CREA-PB) (responsabile) – Statistico sociale, analisi quantitative di strutture latenti, text-mining, sentiment analysis.<\/p>\n\n\n\n

Giuliano Gabrieli<\/strong>, Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia (CREA-PB) – Statistico di formazione, data analyst, con esperienza in big data, analisi statistiche, campionamento, text-mining, sentiment analysis.<\/p>\n\n\n\n

Mitia Mambella<\/strong>, Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia (CREA-PB) – Ingegnere informatico, analista programmatore senior.<\/p>\n\n\n\n

Riccardo Scano<\/strong>, Centro di ricerca – Agricoltura e Ambiente (CREA-AA) – Ingegnere informatico,\u00a0con esperienza nel data engineering e nell’analisi dei dati.<\/p>\n\n\n\n

Andrea Di Cesare<\/strong>, Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia (CREA-PB) – Illustratore, grafico pubblicitario, web designer.<\/p>\n\n\n\n

Francesco Ambrosini<\/strong>, CREA – Ufficio Stampa (CREA-US) – videomaker, grafico, fotografo, web curator.<\/p>\n\n\n\n

Domenico Pavone<\/strong>, Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia (CREA-PB) – Coordinatore tecnico-amministrativo Azure – CREA – Virtual Hosting.<\/p>\n\n\n\n

Roberta Ioi\u00f2<\/strong>, Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia (CREA-PB) – segreteria tecnico-amministrativa e organizzazione eventi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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